Sentimeter - Emotion recognition engine

Ever wondered what an ambiguous text message or DM really meant? Think that a tweet might contain hidden notes of love (or hate) but can't be sure?

Sentimeter is the answer. It is the only Android app out there to detect as many as 64 emotions in a message. Sentimeter uses cutting-edge machine learning technology to tell you what emotions (and how much of it) went into a text!

Sentimeter is simple: Just type or paste in a text message and hit go. Our natural language model crunches the numbers and gives you its expert opinion on what feelings influenced a text.

The Sentimeter model was trained on over 1.2 billion tweets, which gives it a nuanced understanding of human emotion (including sarcasm). So much so, that it outperforms humans on several benchmarks.

Credits:

1) B. Felbo et al. for the base sentiment model

2) Freepik from FlatIcon for the app logo

Note that the model has learned about language from the raw, uncurated expressions of individuals on social media. We do not endorse in any way the emotional interpretation that the model has of any particular content.

အစဉ်အဆက်တစ်ခုစိတ်မကောင်းစရာဝေဝါးစာသားမက်ဆေ့ခ်ျသို့မဟုတ် DM ကယ့်ကိုအဓိပ်ပာယျသောအရာကိုအံ့ဩ? တစ်ဦး tweet ချစ်ခြင်းမေတ္တာ (သို့မဟုတ်အမုန်း) ၏ဝှက်ထားသောမှတ်စုဆံ့အံ့သောငှါစဉ်းစားပါပေမယ့်သေချာမဖွစျနိုငျသနညျး

Sentimeter အဖြေဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာသတင်းစကားထဲမှာရှိသကဲ့သို့အများအပြား 64 အဖြစ်စိတ်ခံစားမှု detect လုပ်ဖို့ထွက်ရှိတစ်ခုတည်းသောကို Android App ဖြစ်ပါတယ်။ Sentimeter သငျသညျအဘယျသို့စိတ်ခံစားမှု (နှင့်မည်သို့တာ) ပြောပြရန်ဖြတ်တောက်-အစွန်းစက်သင်ယူမှုနည်းပညာကိုအသုံးပြုသည်စာသားသို့သွားလေ၏!

Sentimeter ရိုးရှင်းတဲ့ဖြစ်ပါသည်: ရုံရိုက်ထည့်သို့မဟုတ် paste စာသားမက်ဆေ့ခ်ျကိုနှင့်သွားရနှိပ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏သဘာဝဘာသာစကားမော်ဒယ်နံပါတ်များ crunches နှငျ့သငျခံစားချက်တွေကိုစာသားသြဇာလွှမ်းမိုးမှုအဘယ်အရာကိုအပေါ်ကျွမ်းကျင်သူထင်မြင်ချက်ပေးသည်။

အဆိုပါ Sentimeter မော်ဒယ်က (sarcasm အပါအဝင်) လူ့စိတ်ခံစားမှုတစ်ခုမသိမသာကွဲပြားနားလည်မှုပေးသော 1.2 ဘီလီယံ tweets, ကိုကျော်ပေါ်လေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့သည်။ ဒါကြောင့်အများအပြားချမှတ်ထားသောသတ်မှတ်ချက်များကိုလျစ်အပေါ်လူသားမြားသ outperforms အကြောင်း, ဒါကြောင့်ဒါကြောင့်အများကြီး။

ခရက်ဒစ်:

1) ခ Felbo et al ။ ခြေရင်းစိတ်ဓါတ်များမော်ဒယ်

app ကိုလိုဂိုများအတွက် FlatIcon ကနေ 2) Freepik

စံပြလူမှုရေးမီဒီယာအပေါ်တစ်ဦးချင်းစီ၏ကုန်ကြမ်း, uncurated အသုံးအနှုန်းတွေကနေဘာသာစကားအကြောင်းကိုလေ့လာသင်ယူခဲ့ပါသည်သတိပြုပါ။ ကျနော်တို့မဆိုလမ်းထဲမှာမော်ဒယ်မဆိုအထူးသဖြင့်အကြောင်းအရာရှိပြီးသောစိတ်ခံစားမှုအနက်ကိုထောက်ခံကြပါဘူး။